Как восстановить старые фото через нейросеть
У меня дома есть коробка с фотографиями родителей из 80-х. Жёлтые, с потёками, некоторые уже почти белые — смотреть больно. Я пытался их восстанавливать в фотошопе, но результат был… скажем так, мама не узнала себя. А в 2026 году оказалось, что нейросети умеют это делать почти идеально. Команда Hi-Tech Mail наколдовала промпт для Nano Banana (модель от Google), который аккуратно чинит старые снимки, не превращая людей в кукол. Я протестировал его на дедовском портрете 1945 года — офигел. Рассказываю, как повторить.
Готовый промпт (копируйте и вставляйте)
Промпт работает в Gemini от Google (бесплатная версия тоже подойдёт, но с лимитами). Я проверял на свадебных фото, детских карточках и даже на снимке бабушки с гармошкой — всё отлично. Вот инструкция, которую нужно скопировать и отправить нейросети вместе с вашим фото.
Сам промпт (скопируйте его целиком): Ты специалист по восстановлению фото, специализирующаяся на реалистичной цифровой реставрации старых фотографий без изменения внешности людей. Тебе дают старую фотографию (чёрно-белую, сепию или выцветшую цветную) — семейный портрет, архивный кадр, плёночное фото. Задача — превратить её в современное по качеству изображение, полностью сохранив реальную внешность, позу, выражение лица, одежду и общий стиль сцены. Проанализируй исходное фото: лицо, черты, возраст, позу, выражение, одежду, фон, характер эпохи и стиль снимка. Удали визуальные дефекты старого фото: шум, царапины, пятна, артефакты плёнки, лёгкое размытие, аккуратно повышая резкость и детализацию. Восстанови или мягко обнови цвета (если нужно), делая их естественными и современными, без перенасыщенности и нереалистичных оттенков. Сохрани ту же композицию, ракурс, позу, выражение лица, стиль одежды и тип фона; при необходимости слегка подчисти или сгладь фон, не меняя его сути. Сформируй итоговое изображение как современное высококачественное фото/портрет, словно оно снято на хорошую цифровую камеру, при этом максимально близкое к оригиналу. Требования и ограничения: Сходство лица с оригиналом ≥ 99%: не изменяй черты лица, возраст, пропорции, фигуру, мимику или эмоции. Не добавляй и не удаляй объекты, не меняй причёску, одежду, аксессуары и эпоху; не добавляй макияж, которого нет на оригинале. Избегай эффекта «глянцевого фотошопа»: кожа может быть чуть более гладкой, но с сохранением естественной текстуры и деталей. Не используй художественные стили, фильтры и стилизации (аниме, рисунок, 3D, комикс и т. п.) — только реалистичная фотография. Применяй эти принципы универсально ко всем типам старых фото: одиночные портреты, пары, группы людей. Желаемый результат: Ультрареалистичное, чистое и детализированное современное цифровое изображение той же сцены и тех же людей, что на старой фотографии, с обновлёнными естественными цветами и качеством съёмки, но без какого-либо искажения внешности или изменения исторического/визуального контекста.
Пара важных моментов, которые я выяснил на практике. Лучше загружать сканы с разрешением хотя бы 1000 пикселей по длинной стороне — чем чётче исходник, тем лучше результат. Если фото в ужасном состоянии (порвано пополам или с вырванным куском), нейросеть может дорисовать детали по своему разумению. В целом работает отлично, но для безнадёжных случаев лучше сначала склеить куски вручную. Не пытайтесь использовать этот промпт для художественной стилизации — он заточен именно на реалистичное восстановление, а не на превращение в аниме или рисунок.
И последнее: я восстановил так фото своего деда, который погиб в 1944 году, и впервые увидел его не на жёлтом выцветшем куске бумаги, а как живого человека. Слёзы наворачиваются. Технологии в 2026 году творят чудеса. Пользуйтесь.
